Da qualche tempo i grandi provider e protegonisti del web hanno lanciato i loro “AI website builder”, strumenti che consentono a chiunque di realizzare un sito web professionale con l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale.
Wix con l’AI Site Generator, WordPress.com che invita a creare il tuo sito chattando con l’AI “Create a WordPress.com website by chatting with AI”, e sul fronte italiano Aruba, che spinge molto sia con SuperSite — il suo sitebuilder potenziato dall’AI — sia con l’AI Assistant integrato nell’hosting WordPress Gestito.
La promessa è sempre la stessa: descrivi il tuo business, scegli una palette di colori e l’AI genera il tuo sito in autonomia. In cinque minuti, gratis, o con un piano in abbonamento da poche decine di euro al mese. Perfetto, dicono, per chi vuole iniziare subito senza spendere grandi cifre e magari ottenendo ottimi risultati.
Personalmente utilizzo l’AI da prima che diventasse così mainstream. Ho iniziato nel 2024 con modelli di generazione di immagini come Flux, modelli che installavo in locale sul mio computer, in un’epoca in cui i modelli online erano ancora molto indietro rispetto a quello che si riusciva a ottenere in locale con una GPU dedicata consumer di fascia media o alta.
Mostravo i risultati ad amici o clienti e restavano a bocca aperta.
Da allora il panorama è cambiato a una velocità impressionante e oggi nel mio lavoro quotidiano uso una serie di modelli sia in cloud che in locale per i progetti che richiedono riservatezza dei dati.
Per cui quello che leggi qui sotto non è la prospettiva di uno scettico né di un nemico dell’AI. È la prospettiva di chi la usa ogni giorno e ha imparato sul campo dove funziona davvero — e dove no.
In questo articolo ti spiego, senza demonizzare nessuno strumento e senza alimentare l’hype, in quali situazioni ha senso costruire un sito web con l’AI in autonomia, e in quali invece può crearti più problemi che soluzioni.
Cosa l’AI fa davvero bene oggi
Per essere onesti fino in fondo, partiamo dai punti forti reali. L’AI nel 2026 fa cose che non avrei creduto possibili nemmeno 2-3 anni fa, e nel mio lavoro quotidiano ha cambiato il workflow in modo significativo.
Prime bozze di testi. Quando devo scrivere una descrizione prodotto, una mail commerciale, creare contenuti, l’AI mi dà in pochi minuti una bozza che fa risparmiare il 70-80% del tempo.
Certo da parte mia, cerco di dare sempre dei prompt personali e completi già del mio punto di vista per non lasciare troppo “controllo” all’AI.
Poi rivedo la bozza, la riscrivo nei punti importanti, ci metto il mio tono — ma evito di partire dalla pagina bianca, che è il momento più lento di qualsiasi lavoro di scrittura.
Generazione di immagini. È qui che è cambiato di più il mio modo di lavorare. Per dare un’idea concreta: oggi uso GIMP il 90% in meno rispetto a prima dell’AI. Non perché GIMP sia diventato meno valido, ma perché molte cose che prima richiedevano un’ora (sfondi, mockup, immagini di scena, illustrazioni, rimozione del background), adesso le ottengo in cinque minuti, con modelli diversi a seconda del caso.
Generazione di codice. Qui l’AI fa davvero la differenza. Scrivere plugin WordPress su misura, analisi di dati, snippet ripetitivi: con l’AI vado tre volte più veloce di prima.
Ma leggo ogni riga che genera, capisco cosa fa e perché, e quando sbaglia (sbaglia spesso, soprattutto sui dettagli), la correggo. È un assistente, non un sostituto.
Infatti anche se con l’AI potri promettere mari e monti, rimango sempre nel mio contesto del web design dove conosco le logiche, conosco wordpress e woocommerce, non vendo sistemi che non “sognando” di affidare tutto all’AI.
Idee creative quando si è bloccati. A volte si resta fermi su un layout, una struttura, una soluzione di interfaccia. Chiacchierare con un modello AI, anche solo per scartare ipotesi, aiuta a sbloccarsi. Non genera mai la soluzione finale, ma accelera il pensiero che porta a trovarla.
Ovviamente continuo comunque a contemplare per ore tanti design ispirazionali che si trovano su Awwwards, Behance ecc.
Dove l’AI da sola fallisce (e perché)
Tutto bello finora, ma adesso entriamo nei punti in cui l’idea di “fare un sito intero con l’AI da soli” si scontra con la realtà. Non sono limiti destinati a sparire con l’AI di domani: sono limiti strutturali di come funziona qualsiasi modello generativo.
Manca la strategia.
Un sito web non è una collezione di pagine, è uno strumento per raggiungere un obiettivo specifico (vendere qualcosa, generare lead, costruire autorevolezza in un settore).
L’AI non sa chi sei, cosa vendi, a chi devi parlare, perché un cliente dovrebbe scegliere te invece del concorrente sulla stessa strada. Senza dati di mercato, senza analisi dei competitor, senza un posizionamento chiaro, il sito che genera è una vetrina generica. Tutto e niente.
Certo potresti affidare anche questo compito all’AI è vero, ma con quali risultati? Vuoi davvero affidare ad uno strumento la tua intera identità?
Tutti i siti si somigliano (e l’effetto wow non vende)
Prova a guardare 10 siti generati con strumenti AI diversi: dietro l’apparente varietà di colori e font, le strutture sono praticamente identiche. Sezioni “boxed”, layout prevedibili, immagini in stile stock, slogan intercambiabili. La cosa sta migliorando, alcuni strumenti oggi producono risultati visivamente più sorprendenti, ma il problema vero è un altro: l’effetto wow non è quello che porta vendite.
Guardati intorno e prova a elencare i siti che usi davvero ogni giorno: Amazon, Booking, home banking, i grandi e-commerce dei brand che ami. Nessuno di loro grida all’effetto sorprendente, eppure tutti vendono. Un sito professionale non è quello che ti lascia a bocca aperta al primo colpo, è quello che ti guida a fare ciò per cui sei arrivato lì. L’AI tende a confondere queste due cose e serve un po’ di esperienza e di studio nel settore web per saperne uscire.
I contenuti non si posizionano su Google
L’AI genera testi che assomigliano ad altri testi già esistenti su quegli argomenti: pesca dal corpus globale e produce variazioni di cose già scritte. Google riconosce ormai questa firma e penalizza i contenuti che non aggiungono valore reale. Per posizionarti su keyword competitive, quelle che portano clienti, servono contenuti con esperienza concreta, competenza specifica, casi reali, un punto di vista personale: tutto quello che l’AI, per definizione, non ha.
Le integrazioni non si fanno da sole
Un sito serio deve parlare con altri sistemi: gestionali, gateway di pagamento, calendari di prenotazione, software di fatturazione, automazioni email. L’AI ti costruisce le pagine, ma non collega le “tubature” tra un sistema e l’altro. Quando inserisci il modulo contatti e non arriva nessuna mail, il problema è qui.
Il codice è frammentato (anche con le AI agentiche)
Qualcuno potrebbe obiettare che le AI agentiche di ultima generazione hanno contesti enormi, “sanno tutto di te” e gestiscono progetti complessi end-to-end. È vero che migliorano molto, e nei prossimi anni miglioreranno ancora — ma il problema di fondo resta: senza qualcuno che orchestri l’insieme partendo da una visione strategica, ottieni pezzi che funzionano singolarmente ma non insieme. Sicurezza superficiale, performance lente, logiche che si pestano i piedi, plugin in conflitto. Questo emerge soprattutto quando devi modificare il sito dopo qualche mese: è il momento in cui chi è partito col fai-da-te AI spesso chiama un professionista per “mettere ordine”.
Chi è responsabile quando qualcosa va storto?
Questo è un punto che spesso si dimentica, e che invece è centrale per chi gestisce un’attività che sia un libero professionista o una PMI. Quando lavoro per un’azienda, il cliente sa chi ringraziare per un merito e chi chiamare per un errore. Si ragiona da persona a persona, ci si guarda in faccia (anche via webcam), si risolve.
Puoi mai chiamare un’AI a risponderne di un problema, di un calo del fatturato, di un sito che non rende come dovrebbe? L’AI ti genera il sito e poi non c’è più nessuno: nessuno che si preoccupi del risultato, nessuno che corregga il tiro, nessuno che ti spieghi perché qualcosa non sta funzionando. Il senso di responsabilità è ancora una cosa umana — e quando si parla di soldi investiti in un sito, conta moltissimo.
Quando il fai da te con l’AI può avere davvero senso
Detto tutto questo, sarei disonesto se dicessi che il fai da te con l’AI non funziona mai. Ci sono casi reali in cui ha senso, e voglio raccontarteli con un esempio concreto.
Pensa al piccolo market di quartiere sotto casa. Ha una clientela fissa di persone che vivono nel raggio di poche centinaia di metri e lo conoscono da anni. Il proprietario decide di “fare un sito”, non per acquisire nuovi clienti, ma per avere un posto online con logo, recapiti e magari un PDF con le offerte settimanali. Niente grafica coordinata da rispettare, nessuna strategia di vendite da impostare, nessun bisogno di posizionarsi su Google diversamente da come già è percepito nel quartiere. Nessun progetto a lungo termine.
In casi così, capisco benissimo che il proprietario apra Aruba SuperSite o un AI Site Generator e si faccia da solo il sito in mezza giornata, o lo faccia fare al figlio o al nipote a cui piace il settore.
Il sito è lì per tot tempo, magari dopo un po’ il proprietario si stancherà anche di aggiornare il PDF con le offerte, ma nel frattempo non ha intaccato in nessun modo il fatturato dell’attività, perché il fatturato dipende da altro.
Allo stesso modo, l’AI può andare benissimo per:
- Un sito personale o un portfolio leggero
- La validazione di un’idea di business prima di investire seriamente
- Una landing page temporanea per un evento (oggi si usano anche per matrimoni, compleanni, cerimonie)
- Qualsiasi progetto in cui il sito è un nice-to-have, non uno strumento di business
Quando il fai da te con l’AI NON è la scelta giusta
E poi ci sono i casi in cui sfruttare l’AI da soli ti porta direttamente in un vicolo cieco, sprecando tempo e quasi sempre dovendo rifare tutto da capo qualche mese dopo. Te li dico apertamente, perché capirlo prima fa risparmiare tempo:
- Un e-commerce serio. Vendere online è una macchina con tante parti in movimento: catalogo, strategia, posizionamento, varianti, pagamenti, spedizioni, gestione magazzino, customer care, SEO prodotto, recensioni.
- Un sito per professionisti dove l’identità è il valore principale. Avvocati, medici, consulenti, architetti: in questi casi il sito è il primo biglietto da visita di una professione che si vende per fiducia. Una vetrina generica, generata in cinque minuti, dice al potenziale cliente “non mi sono impegnato nemmeno per la mia immagine”.
- Un sito che deve posizionarsi su Google in mercati competitivi. Se nel tuo settore ci sono già 50 competitor che investono in SEO da anni, devi giocare al loro livello e l’AI da sola non basta.
- Un sito che integra sistemi esterni. Gestionali, software di prenotazione, CRM, fatturazione elettronica, automazioni email, marketplace: ogni integrazione è un nodo da capire, configurare e testare. L’AI da sola questi nodi non li scioglie.
- Quando non hai tempo da perdere a fare debug e modifiche continue. Un imprenditore ha cento cose più importanti da fare che riaprire il sito ogni settimana per capire perché qualcosa si è rotto.
In tutti questi casi, il fai-da-te con l’AI ti farà arrivare prima al punto in cui dovrai chiamare comunque un professionista — solo con qualche migliaio di euro buttato per strada e settimane perse di mezzo.
L’AI nel mio lavoro: uno strumento
L’AI per me è uno strumento. Non è un collaboratore, non è un sostituto, non è una scorciatoia per consegnare progetti in mezza giornata. È uno strumento potente, in continua evoluzione, ma uno strumento.
Per il codice. Quando devo scrivere un plugin WordPress su misura, una funzione che processa dati, l’AI mi accelera del 200-300%. Ma leggo ogni riga che genera, capisco cosa fa e perché, e correggo dove sbaglia (sbaglia spesso, soprattutto sui dettagli che fanno la differenza in produzione). L’AI suggerisce, io decido.
Per i contenuti. Quando devo fare una ricerca su un argomento delicato, inizio con una ricerca su google poi chiedo all’AI un riassunto delle pagine che ho selezionato. Se la ricerca è su un tema più “legerro” mi affido direttamente all’AI. Se devo scrivere dei contenuti per un sito, ad esempio una descrizione prodotto, scrivo un prompt dettagliato e poi lascio che l’AI generi la prima bozza. La leggo, la modifico se serve e in poco tempo sono pronto.
Anche questo articolo che stai leggendo è passato per un processo simile: prompt che contiene già gran parte dei contenuti, del mio punto di vista, della mia esperienza. In questa fase sono libero di pensare solo ai concetti, senza preoccuparmi di come scrivo, ci pensa poi l’AI a creare un testo migliore, leggo la bozza, ci rifletto, modifico e sono pronto per andare online.
Per le immagini. Tutti i web designer sanno quante volte si rimaneva bloccati nell’attesa che il cliente inviasse le foto per mesi. Oggi l’AI mi aiuta tantissimo a scavalcare questi blocchi, parto da una serie di foto che il cliente spesso ha già in galleria del telefono e con l’AI tiriamo fuori delle immagini coerenti per il progetto.
Cosa non delego mai all’AI:
- La strategia di un progetto (come si posiziona il cliente, cosa vendere, a chi parlare)
- Le decisioni di architettura (come si tiene insieme il sistema, quali integrazioni servono, come si scala nel tempo)
- I contenuti pubblicati senza la mia revisione finale (non escono dalla mia tastiera testi su cui non ho messo le mani)
- Codice che non capisco fino in fondo (se non so cosa fa una funzione, non la metto in produzione)
Un’osservazione sul tempo risparmiato
L’AI ha velocizzato tantissimo il mio workflow — basta pensare a quanto tempo impiegavo quattro o cinque anni fa per scontornare immagini, attività che oggi sbrigo in pochi minuti. Eppure, al netto di tutti questi vantaggi, impiego ancora settimane per sviluppare un sito serio. Non vendo progetti realizzati in un giorno, figuriamoci in cinque minuti.
Il motivo è semplice: mentre l’AI ha velocizzato la produzione, lo standard del mercato si è alzato di pari passo. I competitor dei miei clienti investono sempre di più, è diventata una guerra per il posizionamento su Google, per essere citati dalle AI generative quando un utente fa una domanda di settore, per gestire performance, sicurezza, accessibilità. La mole di lavoro che richiede un sito web professionale oggi è molto più alta di pochi anni fa. L’AI compensa, ma la realizzazione di un sito, oggi, richiede ancora più lavoro e impegno.
Conclusione
L’AI è una rivoluzione, uno strumento straordinario, è il cambiamento del secolo. Ho iniziato a usarla in locale nel 2024, quando ancora pochi ci credevano davvero, e da allora il mio workflow è cambiato in modi che non avrei previsto. Ma per fortuna, almeno oggi, siamo ancora persone che lavorano per conto di altre persone.
Se il tuo progetto è abbastanza importante da volerlo fare bene, perché ci passano clienti veri, fatturato vero, la reputazione della tua attività — un sito web non si genera in cinque minuti con un prompt. Si costruisce con strategia, ascolto, dati, lavoro di scrittura, lavoro di codice, decisioni che cambiano in corso d’opera quando i dati lo richiedono.
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